- 1 : 2023/12/12(火) 23:24:02.10 ID:hNPqP0+P0
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「このバンドやミュージシャンが好きなら、これらのバンドやミュージシャンも好きかもしれない」というのをAI(人工知能)が提案する音楽マップ「Music-Map」が話題に。
マップ上、2つの名前が近ければ近いほど、両方のアーティストが好きである確率が高くなるという。
これは、人工知能と新しいユーザーインターフェースの実験Gnod(Global Network of Discovery)の一環として作られたものです。■音楽マップ「Music-Map」
https://www.music-map.com/ - 2 : 2023/12/12(火) 23:26:20.95 ID:ABVGjY3E0
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似たようなサービス海外にあったはず
名前忘れたけど - 3 : 2023/12/12(火) 23:27:15.04 ID:XlgSV7nf0
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youtubeが既にそれに近い
特定の音楽ばっかり聞いてると近いジャンルの曲をサジェストしてくる - 4 : 2023/12/12(火) 23:28:39.45 ID:ZWLNm+eL0
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Spotifyのソングラジオのオススメとほとんど変わらんな
- 5 : 2023/12/12(火) 23:29:05.70 ID:bYmkZZmY0
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>>1
めっちゃ被ってるじゃん - 7 : 2023/12/12(火) 23:30:02.43 ID:RqpPgxrM0
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曲で似てるの探し出してくれるサイトあったでしょ
- 13 : 2023/12/12(火) 23:32:54.39 ID:RqpPgxrM0
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>>7
あれくそ - 8 : 2023/12/12(火) 23:30:21.86 ID:rMI267bJ0
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ん~でもサブスクが既にそれやってるよね
似たようなアーティストの曲を流してくれるよね - 9 : 2023/12/12(火) 23:30:33.31 ID:ZPs+Zecb0
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検索やYouTubeのおすすめと同じ迷惑しかないやつか
- 10 : 2023/12/12(火) 23:31:23.05 ID:7ov9WNjUH
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昔からあるじゃん
- 11 : 2023/12/12(火) 23:32:24.92 ID:mai9Z2Q/0
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何かもっと年代ごちゃ混ぜで出てくるかと思ったらそんなことはなかった
- 12 : 2023/12/12(火) 23:32:44.26 ID:qa8HiLwJM
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サブスクのレコメンドも同じようなのばっかりだからなあ
むしろ絶対聞かないようなのすすめてこいよ - 15 : 2023/12/12(火) 23:34:27.27 ID:yKU6ci+d0
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>>12
だったら自分で探せよw - 14 : 2023/12/12(火) 23:33:43.47 ID:O0PjoTll0
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ハウスミュージックだけどモラレスは出てgomiやEMMAといった国内レジェンドは出なかった
YONYONって検索したらキリンジしか出てこなくて草
ショボすぎだわ
- 16 : 2023/12/12(火) 23:36:00.79 ID:TyTYpxnZ0
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ジャンル別リストと何が違うん?
- 18 : 2023/12/12(火) 23:43:07.55 ID:V9H+vPmjH
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鼻歌を採譜して曲にしてくれるサービスとかあったら人気出そう
- 19 : 2023/12/12(火) 23:47:02.59 ID:fL/q/7Ff0
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音楽性じゃなくてレーベルの立ち位置で出てくるから全然ダメ
検索範囲も狭い - 20 : 2023/12/12(火) 23:47:44.11 ID:lEQkt9+x0
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なんか出方微妙じゃね
- 21 : 2023/12/12(火) 23:48:52.61 ID:rf3jdBLI0
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そんなのはどこのサブスクサイトでもやってるだろ
複数曲名入れて厳選したおすすめ曲教えてくれるとかなら面白そうだけど - 23 : 2023/12/12(火) 23:52:14.95 ID:BRkRti8/0
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サジェストみたいに的外れなものすすめてくるんだろ
- 24 : 2023/12/12(火) 23:56:29.49 ID:TyTYpxnZ0
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広告出したいだけかもな
- 25 : 2023/12/13(水) 00:09:18.08 ID:izKN+O8H0
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既に知ってるもんばっか出てきたわ
- 26 : 2023/12/13(水) 00:10:35.89 ID:phRaIn1T0
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音楽系統の全体マップを作ってユーザーをマップ上に置くだけのことでしょ
- 27 : 2023/12/13(水) 00:13:11.55 ID:eXiqVxyf0
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みなさんこちらを聴いていかれますって感じのしか出てこなかった
- 28 : 2023/12/13(水) 00:19:49.34 ID:32d28JjO0
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もっとすごいサイトあったよな
これニセモノだろ - 29 : 2023/12/13(水) 00:21:02.80 ID:2e9CTo780
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Spotifyは曲単位でこれやってくれる
- 30 : 2023/12/13(水) 00:47:15.21 ID:3wu46owQ0
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アーティストによってもアルバム
、年代で全然変わってくるからあんま意味ないよなぁ
spotifyみたいにそのアーティストに近いアーティストはもちろん
ユーザーの行動履歴追って近いユーザーが聞いてるアーティストで更に絞り込んだりデータとしての厚み持たせないと - 31 : 2023/12/13(水) 00:49:39.50 ID:oDr1cwUY0
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aiってバカだから
言語化しやすい表面的な共通点を
ひろってくるだけでオススメとか
なんの役にも立たない
コメント